EYE NET 利用現有的蜂窩網絡，除了使用智能手機/智能設備外，不需要任何硬件安裝。它結合了先進的算法、協議和系統架構，以提高準確性、預測碰撞、減少延遲和優化設備資源消耗。

科技的目標是打敗統計數據。通過基于蜂窩的事故預防，我們的目標是通過我們易于集成的解決方案為每個人創造新的，更安全的移動性:Eye-Net TM Protect Eye-Net Protect系列產品是一個軟件附加組件(SDK)，用于第三方基于位置的應用程序，如導航，停車，共享微移動應用程序等。

Eye-NetTM保護基于位置的應用的巨大價值將軟件附加組件(SDK)簡單集成到基于位置的多用戶第三方應用程序中，將軟件附加組件(SDK)簡單集成到微移動性中。一個全面的解決方案，包括一個直觀的移動界面，旨在為所有道路使用者提供實時的碰撞前警報，包括最脆弱的人群(行人、騎自行車的人和微型交通工具的騎手)。依賴于現有的蜂窩網絡，無需用戶注冊。汽車視覺領域的創新者Foresight Autonomous Holdings今天宣布，其全資子公司Eye-Net Mobile Ltd.成功地為一家領先的汽車制造商完成了基于Eye-Net蜂窩的事故預防解決方案的受控環境試驗。該試驗在指定的測試軌道上進行，旨在展示Eye-Net保護車輛和弱勢道路使用者免受迎面而來碰撞的先進能力，測試系統的性能和魯棒性，并討論Eye-Net解決方案在領先汽車制造商的聯網汽車平臺上的可能適用性。

Eye-Net Mobile的市場滲透策略是針對潛在的合作伙伴，比如這家領先的汽車制造商和基于位置的服務提供商。Foresight表示，在早期階段將Eye-Net作為一項功能集成到合作伙伴的應用程序中，以優化解決方案以滿足他們的需求，這將有助于促進Eye-Net的快速市場滲透，從而達到數百萬用戶。通過控制試驗來展示系統的功能，將有助于吸引潛在的合作伙伴，并在商業化階段展示解決方案的潛力及其優勢。該公司表示，它相信這種合作將通過提高用戶的安全性，為潛在的戰略合作伙伴增加實質性的價值。

控制環境試驗是在Eye-Net Mobile的大規模試驗結束時進行的。在對照試驗之前，Eye-Net Mobile向領先的汽車制造商提交了一份大規模試驗結果的詳細分析。Eye-Net Mobile在最高時速80公里的不同速度下測試了幾個預先設定的極端事故模擬場景。這些場景包括多個參與者——車輛、行人和騎自行車的人——他們沒有直接的視線。在所有情況下，試驗參與者都使用安裝在智能手機上的Eye-Net應用程序。Eye-Net系統能夠過濾掉非關鍵事件，并僅向處于潛在不安全情況的參與者發送實時警報，以防止即將發生的碰撞。在所有測試場景中，Eye-Net都達到了受控環境試驗的所有預定目標。